書籍等まとめ
前提知識として身に付けておきたいもの
・統計的データ解析入門 線形代数(絶版?)
確率
R
・Rの初歩
その他
・統計学のための数学入門30講 (科学のことばとしての数学)
Pythonで何をするか?
- 画像処理
- 機械学習
- データ分析
画像処理
・データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編 (Software Design plus)
・Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践
データ分析
・Pythonによるデータ分析入門 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理
データ分析(統計)
入門書?
・「それ、根拠あるの?」と言わせない データ・統計分析ができる本
・統計学がわかる 【回帰分析・因子分析編】 (ファーストブック)
その後
・続・心理統計学の基礎--統合的理解を広げ深める (有斐閣アルマ)
生物関係
・電子顕微鏡で見るミクロの世界―ビジュアルブック (ニュートンムック Newton別冊)
各所でおすすめされたものをリスト化しました。
ほかにおすすめの書籍があればコメントお願いします。